Yapay zeka modelleri ve krediler
Hiçbir model yerleşik değildir. Bir aramanın her adımı tek bir katalogdan bir model seçer, kullanım kredilere dönüşür ve planlar aylık bir kredi havuzu satar. @callwise/pricing içindeki MODEL_CATALOG değerinden üretilir.
Callwise bir yapay zeka modelini koda gömmez. @callwise/pricing içinde MODEL_CATALOG adlı, tipleri belirli tek bir katalog vardır ve her arama, her biri modalitesine göre bu katalogdan bir model seçen adımlardan oluşan bir boru hattıdır. Bir çalışma alanı hangi modelleri seçerse seçsin kullanım kredilere dönüştürülür; planlar, sektör paketleri ve eklentiler aylık bir kredi havuzu satar. Bu sayfadaki tablolar o katalogdan üretilir.
Bir aramanın adımları
| Adım | Modalite | Ne yapar |
|---|---|---|
listen | transcription | Canlı arama için akan konuşmadan metne dönüştürme. |
reply | text | Ajanın ne söyleyeceğine karar veren dil modeli. |
speak | voice | Metinden konuşmaya: ajanın sesi. |
summarize | text | Aramadan sonraki özet ve sınıflandırma. |
Kataloğun modaliteleri image ve video değerlerini de içerir, ama Callwise'ın görüntü veya video adımı yoktur: hiçbir arama bunlardan birini kullanmaz.
Modeller ajan başına, Senaryolar → Modeller altında, her adım için bir tane seçilir. Varsayılanlar DEFAULT_STACK değeridir; validateStack(), bilinmeyen bir modeli veya adımı için yanlış modalitede olan bir modeli reddeder.
Katalog
Birim fiyatlar tahmindir, henüz doğrulanmamıştır
Her kayıt sourceUrl, checkedOn ve verified taşır. 15 kaydın 15 tanesinin tamamı verified: false ve checkedOn: null değerindedir: aşağıdaki fiyatlar, henüz kimsenin sağlayıcının sayfasıyla karşılaştırmadığı tahminlerdir. Birine güvenmeden önce kaynak bağlantısını izleyin. Pazarlama sitesi bunları hiç göstermez; yalnızca kredilerden söz eder.
| Step (modality) | Provider | Model | Tier | Unit price | Credits, rest of the stack default |
|---|---|---|---|---|---|
| Listen (speech to text)transcription · default | Deepgram | Deepgram Nova (streaming)deepgram-nova · Streaming speech to text for the live call. | standard | $0.0043 / minuteestimate, not verified · never checked · source | 3.2 per call min |
| Listen (speech to text)transcription | OpenAI | Whisperwhisper-1 · OpenAI speech to text for a recording. The live call still defaults to Deepgram. | standard | $0.006 / minuteestimate, not verified · never checked · source | 3.4 per call min |
| Reply (language model)text · default | Anthropic | Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5 · Fast replies on live calls; summaries and intent. | standard | $1 / 1M input tokens$5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.2 per call min |
| Reply (language model)text | Anthropic | Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5 · Harder conversations (insurance, treatment plans); slower and dearer. | premium | $3 / 1M input tokens$15 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.9 per call min |
| Reply (language model)text | OpenAI | GPT-5.1gpt-5.1 · OpenAI flagship for harder replies and summaries. | premium | $1.25 / 1M input tokens$10 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.4 per call min |
| Reply (language model)text | OpenAI | GPT-5 minigpt-5-mini · OpenAI, faster and cheaper for routine replies. | standard | $0.25 / 1M input tokens$2 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3 per call min |
| Reply (language model)text | OpenAI | GPT-5 nanogpt-5-nano · OpenAI, cheapest text for short classification. | standard | $0.05 / 1M input tokens$0.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 2.9 per call min |
| Reply (language model)text | xAI | Grok 4.7grok-4.7 · xAI flagship. List rate is for prompts under 200K tokens. | premium | $2 / 1M input tokens$6 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.4 per call min |
| Reply (language model)text | xAI | Grok 4.3grok-4.3 · xAI, fast replies. List rate is for prompts under 200K tokens. | standard | $1.25 / 1M input tokens$2.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.2 per call min |
| Reply (language model)text | Z.ai | GLM 5.2 (open weights)glm-5.2 · Open weights. Frontier open model for replies and summaries. | standard | $1.4 / 1M input tokens$4.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.3 per call min |
| Reply (language model)text | NVIDIA | Nemotron 3 Ultra (open weights)nemotron-3-ultra · Open weights. Large NVIDIA model for replies and summaries. | standard | $0.6 / 1M input tokens$2.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.1 per call min |
| Reply (language model)text | NVIDIA | Nemotron 3 Nano (open weights)nemotron-3-nano · Open weights. Small, cheap NVIDIA model. | standard | $0.06 / 1M input tokens$0.24 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 2.9 per call min |
| Reply (language model)text | NVIDIA | Nemotron 3.5 Super VL (open weights)nemotron-3.5-super-vl · Open weights. NVIDIA vision-language model, priced per token. | standard | $0.15 / 1M input tokens$0.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 2.9 per call min |
| Speak (voice)voice · default | ElevenLabs | ElevenLabs Flashelevenlabs-flash · Most natural voices (Luna, Noah, Ava, Ethan). | premium | $0.015 / minuteestimate, not verified · never checked · source | 3.2 per call min |
| Speak (voice)voice | Cartesia | Cartesia Soniccartesia-sonic · Lower latency and cost; slightly less expressive. | standard | $0.01 / minuteestimate, not verified · never checked · source | 2.7 per call min |
| Summarize and classifytext · default | Anthropic | Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5 · Fast replies on live calls; summaries and intent. | standard | $1 / 1M input tokens$5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.4 per summary |
| Summarize and classifytext | Anthropic | Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5 · Harder conversations (insurance, treatment plans); slower and dearer. | premium | $3 / 1M input tokens$15 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 1.2 per summary |
| Summarize and classifytext | OpenAI | GPT-5.1gpt-5.1 · OpenAI flagship for harder replies and summaries. | premium | $1.25 / 1M input tokens$10 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.6 per summary |
| Summarize and classifytext | OpenAI | GPT-5 minigpt-5-mini · OpenAI, faster and cheaper for routine replies. | standard | $0.25 / 1M input tokens$2 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.2 per summary |
| Summarize and classifytext | OpenAI | GPT-5 nanogpt-5-nano · OpenAI, cheapest text for short classification. | standard | $0.05 / 1M input tokens$0.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.1 per summary |
| Summarize and classifytext | xAI | Grok 4.7grok-4.7 · xAI flagship. List rate is for prompts under 200K tokens. | premium | $2 / 1M input tokens$6 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.7 per summary |
| Summarize and classifytext | xAI | Grok 4.3grok-4.3 · xAI, fast replies. List rate is for prompts under 200K tokens. | standard | $1.25 / 1M input tokens$2.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.5 per summary |
| Summarize and classifytext | Z.ai | GLM 5.2 (open weights)glm-5.2 · Open weights. Frontier open model for replies and summaries. | standard | $1.4 / 1M input tokens$4.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.5 per summary |
| Summarize and classifytext | NVIDIA | Nemotron 3 Ultra (open weights)nemotron-3-ultra · Open weights. Large NVIDIA model for replies and summaries. | standard | $0.6 / 1M input tokens$2.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.3 per summary |
| Summarize and classifytext | NVIDIA | Nemotron 3 Nano (open weights)nemotron-3-nano · Open weights. Small, cheap NVIDIA model. | standard | $0.06 / 1M input tokens$0.24 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.1 per summary |
| Summarize and classifytext | NVIDIA | Nemotron 3.5 Super VL (open weights)nemotron-3.5-super-vl · Open weights. NVIDIA vision-language model, priced per token. | standard | $0.15 / 1M input tokens$0.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.1 per summary |
Son sütun, o modelin kendi adımında varsayılanın yerini alması ve diğer her adımın varsayılanda kalması durumunda krediyle ne tutacağıdır.
Krediler
- Bir kredi, $0.01 tutarında sağlayıcı maliyetidir (
CREDIT_VALUE_USD). Dakika başına operatör ve kayıt depolama da kredilere dönüştürülür. - Bir arama dakikası
creditsPerCallMinute(stack)kredi tutar: bir dakika için dinleme + yanıtlama + konuşma + operatör, 0,1 krediye yukarı yuvarlanır. Varsayılan modellerle bu, 3.2 kredidir. - Aramadan sonraki özetin tutarı
creditsPerSummary(stack)değeridir. - Bitmiş bir aramanın tutarı
creditsForCall(billedMinutes, stack)değeridir: faturalanan dakikalar (saniye cinsinden süre 60'a bölünür, yukarı yuvarlanır) çarpı dakika başına oran, artı bir özet. minutesForCredits(credits, stack)bir havuzu arama dakikasına çevirir; sitenin fiyat kartlarının varsayılan yığın için gösterdiği budur. AralıkstackRange()sonucundan gelir.
Dakika başına kullanım (giren ve çıkan tokenler), USAGE_ASSUMPTIONS içindeki bir varsayımdır ve gerçek trafikle ayarlanacaktır.
Yığınlar
| Stack | Listen (speech to text) | Reply (language model) | Speak (voice) | Summarize and classify | Credits per call minute | Credits per summary | Minutes per 1,000 credits |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Default | Deepgram Nova (streaming) | Claude Haiku 5.5 | ElevenLabs Flash | Claude Haiku 5.5 | 3.2 | 0.4 | 300 |
| Cheapest | Deepgram Nova (streaming) | Nemotron 3 Nano (open weights) | Cartesia Sonic | Nemotron 3 Nano (open weights) | 2.4 | 0.1 | 410 |
| Dearest | Whisper | Claude Sonnet 5.5 | ElevenLabs Flash | Claude Sonnet 5.5 | 4 | 1.2 | 227 |
Aylık havuz
- Her planın ve paketin ayda bir
creditsdeğeri vardır; bunu her modül ve her model paylaşır (Fiyatlandırma). Kredi eklentileri (extraCredits) buna eklenir. - Krediler devretmez. Her ay tam havuzla başlar; kullanılmayan krediler ay sonunda gider.
- Havuzun %80'inde ve %100'ünde sahipler bir uyarı alır.
- Havuz tükenince ajan açmayı bırakır ve aramalar yedek numaralara yönlendirilir; böylece bir kişi yanıtlar. Hiçbir arama yanıtsız bırakılmaz. Ajan, yalnızca yığınının en az bir arama dakikası kaldığı sürece yanıtlar (
decideInboundCall()). - Sahipler bunun yerine aşıma izin verebilir; kredi başına $0.03 (
OVERAGE_PER_CREDIT) üzerinden ve ajan yanıtlamaya devam eder. - Taslak senaryoların metin testleri ücretsizdir ve kredi harcamaz.