KI-Modelle und Credits
Kein Modell ist fest eingebaut. Jeder Schritt eines Anrufs wählt ein Modell aus einem Katalog, die Nutzung wird in Credits umgerechnet, und Tarife verkaufen einen monatlichen Credit-Pool. Gerendert aus MODEL_CATALOG in @callwise/pricing.
Callwise schreibt kein KI-Modell fest vor. @callwise/pricing hat einen typisierten Katalog, MODEL_CATALOG, und jeder Anruf ist eine Pipeline aus Schritten, die jeweils ein Modell daraus nach Modalität wählen. Welche Modelle ein Arbeitsbereich auch wählt, die Nutzung wird in Credits umgerechnet, und Tarife, Branchenpakete und Add-ons verkaufen einen monatlichen Pool an Credits. Die Tabellen auf dieser Seite werden aus diesem Katalog gerendert.
Die Schritte eines Anrufs
| Schritt | Modalität | Was er tut |
|---|---|---|
listen | transcription | Streaming von Sprache zu Text für den laufenden Anruf. |
reply | text | Das Sprachmodell, das entscheidet, was der Agent sagt. |
speak | voice | Text zu Sprache: die Stimme des Agenten. |
summarize | text | Die Zusammenfassung und die Klassifikation nach dem Anruf. |
Die Modalitäten des Katalogs umfassen auch image und video, aber Callwise hat keine Bild- und keine Videoschritte: Kein Anruf nutzt je einen.
Modelle werden je Agent unter Skripte → Modelle gewählt, eines je Schritt. Die Standardwerte sind DEFAULT_STACK; validateStack() lehnt ein unbekanntes Modell oder eines mit der falschen Modalität für seinen Schritt ab.
Der Katalog
Stückpreise sind Schätzungen und noch nicht geprüft
Jeder Eintrag trägt sourceUrl, checkedOn und verified. Alle 15 der 15 Einträge sind verified: false mit checkedOn: null: Die Preise unten sind Schätzungen, die noch niemand mit der Seite des Anbieters abgeglichen hat. Folgen Sie dem Quelllink, bevor Sie sich auf einen verlassen. Die Marketing-Website zeigt sie nie; sie spricht nur in Credits.
| Step (modality) | Provider | Model | Tier | Unit price | Credits, rest of the stack default |
|---|---|---|---|---|---|
| Listen (speech to text)transcription · default | Deepgram | Deepgram Nova (streaming)deepgram-nova · Streaming speech to text for the live call. | standard | $0.0043 / minuteestimate, not verified · never checked · source | 3.2 per call min |
| Listen (speech to text)transcription | OpenAI | Whisperwhisper-1 · OpenAI speech to text for a recording. The live call still defaults to Deepgram. | standard | $0.006 / minuteestimate, not verified · never checked · source | 3.4 per call min |
| Reply (language model)text · default | Anthropic | Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5 · Fast replies on live calls; summaries and intent. | standard | $1 / 1M input tokens$5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.2 per call min |
| Reply (language model)text | Anthropic | Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5 · Harder conversations (insurance, treatment plans); slower and dearer. | premium | $3 / 1M input tokens$15 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.9 per call min |
| Reply (language model)text | OpenAI | GPT-5.1gpt-5.1 · OpenAI flagship for harder replies and summaries. | premium | $1.25 / 1M input tokens$10 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.4 per call min |
| Reply (language model)text | OpenAI | GPT-5 minigpt-5-mini · OpenAI, faster and cheaper for routine replies. | standard | $0.25 / 1M input tokens$2 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3 per call min |
| Reply (language model)text | OpenAI | GPT-5 nanogpt-5-nano · OpenAI, cheapest text for short classification. | standard | $0.05 / 1M input tokens$0.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 2.9 per call min |
| Reply (language model)text | xAI | Grok 4.7grok-4.7 · xAI flagship. List rate is for prompts under 200K tokens. | premium | $2 / 1M input tokens$6 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.4 per call min |
| Reply (language model)text | xAI | Grok 4.3grok-4.3 · xAI, fast replies. List rate is for prompts under 200K tokens. | standard | $1.25 / 1M input tokens$2.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.2 per call min |
| Reply (language model)text | Z.ai | GLM 5.2 (open weights)glm-5.2 · Open weights. Frontier open model for replies and summaries. | standard | $1.4 / 1M input tokens$4.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.3 per call min |
| Reply (language model)text | NVIDIA | Nemotron 3 Ultra (open weights)nemotron-3-ultra · Open weights. Large NVIDIA model for replies and summaries. | standard | $0.6 / 1M input tokens$2.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.1 per call min |
| Reply (language model)text | NVIDIA | Nemotron 3 Nano (open weights)nemotron-3-nano · Open weights. Small, cheap NVIDIA model. | standard | $0.06 / 1M input tokens$0.24 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 2.9 per call min |
| Reply (language model)text | NVIDIA | Nemotron 3.5 Super VL (open weights)nemotron-3.5-super-vl · Open weights. NVIDIA vision-language model, priced per token. | standard | $0.15 / 1M input tokens$0.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 2.9 per call min |
| Speak (voice)voice · default | ElevenLabs | ElevenLabs Flashelevenlabs-flash · Most natural voices (Luna, Noah, Ava, Ethan). | premium | $0.015 / minuteestimate, not verified · never checked · source | 3.2 per call min |
| Speak (voice)voice | Cartesia | Cartesia Soniccartesia-sonic · Lower latency and cost; slightly less expressive. | standard | $0.01 / minuteestimate, not verified · never checked · source | 2.7 per call min |
| Summarize and classifytext · default | Anthropic | Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5 · Fast replies on live calls; summaries and intent. | standard | $1 / 1M input tokens$5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.4 per summary |
| Summarize and classifytext | Anthropic | Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5 · Harder conversations (insurance, treatment plans); slower and dearer. | premium | $3 / 1M input tokens$15 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 1.2 per summary |
| Summarize and classifytext | OpenAI | GPT-5.1gpt-5.1 · OpenAI flagship for harder replies and summaries. | premium | $1.25 / 1M input tokens$10 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.6 per summary |
| Summarize and classifytext | OpenAI | GPT-5 minigpt-5-mini · OpenAI, faster and cheaper for routine replies. | standard | $0.25 / 1M input tokens$2 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.2 per summary |
| Summarize and classifytext | OpenAI | GPT-5 nanogpt-5-nano · OpenAI, cheapest text for short classification. | standard | $0.05 / 1M input tokens$0.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.1 per summary |
| Summarize and classifytext | xAI | Grok 4.7grok-4.7 · xAI flagship. List rate is for prompts under 200K tokens. | premium | $2 / 1M input tokens$6 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.7 per summary |
| Summarize and classifytext | xAI | Grok 4.3grok-4.3 · xAI, fast replies. List rate is for prompts under 200K tokens. | standard | $1.25 / 1M input tokens$2.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.5 per summary |
| Summarize and classifytext | Z.ai | GLM 5.2 (open weights)glm-5.2 · Open weights. Frontier open model for replies and summaries. | standard | $1.4 / 1M input tokens$4.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.5 per summary |
| Summarize and classifytext | NVIDIA | Nemotron 3 Ultra (open weights)nemotron-3-ultra · Open weights. Large NVIDIA model for replies and summaries. | standard | $0.6 / 1M input tokens$2.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.3 per summary |
| Summarize and classifytext | NVIDIA | Nemotron 3 Nano (open weights)nemotron-3-nano · Open weights. Small, cheap NVIDIA model. | standard | $0.06 / 1M input tokens$0.24 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.1 per summary |
| Summarize and classifytext | NVIDIA | Nemotron 3.5 Super VL (open weights)nemotron-3.5-super-vl · Open weights. NVIDIA vision-language model, priced per token. | standard | $0.15 / 1M input tokens$0.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.1 per summary |
Die letzte Spalte ist, was dieses Modell in Credits kosten würde, wenn es den Standard in seinem Schritt ersetzte und jeder andere Schritt beim Standard bliebe.
Credits
- Ein Credit entspricht $0.01 der Anbieterkosten (
CREDIT_VALUE_USD). Träger und Aufnahmespeicher je Minute werden ebenfalls in Credits umgerechnet. - Eine Anrufminute kostet
creditsPerCallMinute(stack)Credits: listen + reply + speak + Träger für eine Minute, auf 0,1 Credit aufgerundet. Mit den Standardmodellen sind das 3.2 Credits. - Die Zusammenfassung nach einem Anruf kostet
creditsPerSummary(stack). - Ein abgeschlossener Anruf kostet
creditsForCall(billedMinutes, stack): abgerechnete Minuten (Dauer in Sekunden geteilt durch 60, aufgerundet) × der Satz je Minute, plus eine Zusammenfassung. minutesForCredits(credits, stack)macht aus einem Pool Anrufminuten; das zeigen die Preiskarten der Website für den Standard-Stack, mit der Spanne ausstackRange().
Die Nutzung je Minute (Tokens eingehend und ausgehend) ist eine Annahme in USAGE_ASSUMPTIONS und soll mit echtem Verkehr nachjustiert werden.
Stacks
| Stack | Listen (speech to text) | Reply (language model) | Speak (voice) | Summarize and classify | Credits per call minute | Credits per summary | Minutes per 1,000 credits |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Default | Deepgram Nova (streaming) | Claude Haiku 5.5 | ElevenLabs Flash | Claude Haiku 5.5 | 3.2 | 0.4 | 300 |
| Cheapest | Deepgram Nova (streaming) | Nemotron 3 Nano (open weights) | Cartesia Sonic | Nemotron 3 Nano (open weights) | 2.4 | 0.1 | 410 |
| Dearest | Whisper | Claude Sonnet 5.5 | ElevenLabs Flash | Claude Sonnet 5.5 | 4 | 1.2 | 227 |
Der monatliche Pool
- Jeder Tarif und jedes Paket hat
creditsje Monat, gemeinsam für jedes Modul und jedes Modell (Preise). Credit-Add-ons (extraCredits) kommen dazu. - Credits werden nicht übertragen. Jeder Monat beginnt mit dem vollen Pool; ungenutzte Credits sind am Monatsende weg.
- Bei 80 % und 100 % des Pools erhalten Inhaber eine Benachrichtigung.
- Wenn der Pool aufgebraucht ist, nimmt der Agent nicht mehr ab, und Anrufe werden an die Ersatznummern weitergeleitet, damit eine Person abnimmt. Kein Anruf bleibt unbeantwortet. Der Agent nimmt nur an, solange mindestens eine Anrufminute seines Stacks übrig ist (
decideInboundCall()). - Inhaber können stattdessen Mehrverbrauch aktivieren, zu $0.03 pro Credit (
OVERAGE_PER_CREDIT), und der Agent nimmt weiter an. - Texttests von Entwurfsskripten sind kostenlos und verbrauchen keine Credits.
Abrechnung, Laufzeit und Zahlungsausfall
Die kostenlose Woche, die Laufzeit von 12 Monaten, die Kündigung der Verlängerung, keine Erstattungen, welche Module ein Arbeitsbereich hat, und was geschieht, wenn eine Zahlung fehlschlägt.
Skripte, Entwürfe und Versionen
Wie der Agent ohne Code eingerichtet, getestet und veröffentlicht wird.