Modelos de IA y créditos
Ningún modelo viene integrado. Cada paso de una llamada elige un modelo de un solo catálogo, el uso se convierte en créditos y los planes venden una bolsa mensual de créditos. Se genera a partir de MODEL_CATALOG en @callwise/pricing.
Callwise no deja fijo en el código un modelo de IA. @callwise/pricing tiene un catálogo tipado, MODEL_CATALOG, y cada llamada es una secuencia de pasos que eligen, cada uno, un modelo de ese catálogo según la modalidad. Sean cuales sean los modelos que elija un espacio de trabajo, el uso se convierte en créditos, y los planes, los paquetes por sector y los complementos venden una bolsa mensual de créditos. Las tablas de esta página se generan a partir de ese catálogo.
Los pasos de una llamada
| Paso | Modalidad | Qué hace |
|---|---|---|
listen | transcription | Voz a texto en tiempo real para la llamada en vivo. |
reply | text | El modelo de lenguaje que decide lo que dice el agente. |
speak | voice | Texto a voz: la voz del agente. |
summarize | text | El resumen y la clasificación después de la llamada. |
Las modalidades del catálogo también incluyen image y video, pero Callwise no tiene pasos de imagen ni de video: ninguna llamada usa uno.
Los modelos se eligen por agente en Guiones → Modelos, uno por paso. Los predeterminados son DEFAULT_STACK; validateStack() rechaza un modelo desconocido o uno de la modalidad incorrecta para su paso.
El catálogo
Los precios unitarios son estimaciones y aún no están verificados
Cada entrada trae sourceUrl, checkedOn y verified. Todas las 15 de las 15 entradas tienen verified: false y checkedOn: null: los precios de abajo son estimaciones que nadie ha cotejado todavía con la página del proveedor. Siga el enlace de la fuente antes de basarse en uno. El sitio de marketing nunca los muestra; habla solo en créditos.
| Step (modality) | Provider | Model | Tier | Unit price | Credits, rest of the stack default |
|---|---|---|---|---|---|
| Listen (speech to text)transcription · default | Deepgram | Deepgram Nova (streaming)deepgram-nova · Streaming speech to text for the live call. | standard | $0.0043 / minuteestimate, not verified · never checked · source | 3.2 per call min |
| Listen (speech to text)transcription | OpenAI | Whisperwhisper-1 · OpenAI speech to text for a recording. The live call still defaults to Deepgram. | standard | $0.006 / minuteestimate, not verified · never checked · source | 3.4 per call min |
| Reply (language model)text · default | Anthropic | Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5 · Fast replies on live calls; summaries and intent. | standard | $1 / 1M input tokens$5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.2 per call min |
| Reply (language model)text | Anthropic | Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5 · Harder conversations (insurance, treatment plans); slower and dearer. | premium | $3 / 1M input tokens$15 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.9 per call min |
| Reply (language model)text | OpenAI | GPT-5.1gpt-5.1 · OpenAI flagship for harder replies and summaries. | premium | $1.25 / 1M input tokens$10 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.4 per call min |
| Reply (language model)text | OpenAI | GPT-5 minigpt-5-mini · OpenAI, faster and cheaper for routine replies. | standard | $0.25 / 1M input tokens$2 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3 per call min |
| Reply (language model)text | OpenAI | GPT-5 nanogpt-5-nano · OpenAI, cheapest text for short classification. | standard | $0.05 / 1M input tokens$0.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 2.9 per call min |
| Reply (language model)text | xAI | Grok 4.7grok-4.7 · xAI flagship. List rate is for prompts under 200K tokens. | premium | $2 / 1M input tokens$6 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.4 per call min |
| Reply (language model)text | xAI | Grok 4.3grok-4.3 · xAI, fast replies. List rate is for prompts under 200K tokens. | standard | $1.25 / 1M input tokens$2.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.2 per call min |
| Reply (language model)text | Z.ai | GLM 5.2 (open weights)glm-5.2 · Open weights. Frontier open model for replies and summaries. | standard | $1.4 / 1M input tokens$4.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.3 per call min |
| Reply (language model)text | NVIDIA | Nemotron 3 Ultra (open weights)nemotron-3-ultra · Open weights. Large NVIDIA model for replies and summaries. | standard | $0.6 / 1M input tokens$2.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 3.1 per call min |
| Reply (language model)text | NVIDIA | Nemotron 3 Nano (open weights)nemotron-3-nano · Open weights. Small, cheap NVIDIA model. | standard | $0.06 / 1M input tokens$0.24 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 2.9 per call min |
| Reply (language model)text | NVIDIA | Nemotron 3.5 Super VL (open weights)nemotron-3.5-super-vl · Open weights. NVIDIA vision-language model, priced per token. | standard | $0.15 / 1M input tokens$0.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 2.9 per call min |
| Speak (voice)voice · default | ElevenLabs | ElevenLabs Flashelevenlabs-flash · Most natural voices (Luna, Noah, Ava, Ethan). | premium | $0.015 / minuteestimate, not verified · never checked · source | 3.2 per call min |
| Speak (voice)voice | Cartesia | Cartesia Soniccartesia-sonic · Lower latency and cost; slightly less expressive. | standard | $0.01 / minuteestimate, not verified · never checked · source | 2.7 per call min |
| Summarize and classifytext · default | Anthropic | Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5 · Fast replies on live calls; summaries and intent. | standard | $1 / 1M input tokens$5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.4 per summary |
| Summarize and classifytext | Anthropic | Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5 · Harder conversations (insurance, treatment plans); slower and dearer. | premium | $3 / 1M input tokens$15 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 1.2 per summary |
| Summarize and classifytext | OpenAI | GPT-5.1gpt-5.1 · OpenAI flagship for harder replies and summaries. | premium | $1.25 / 1M input tokens$10 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.6 per summary |
| Summarize and classifytext | OpenAI | GPT-5 minigpt-5-mini · OpenAI, faster and cheaper for routine replies. | standard | $0.25 / 1M input tokens$2 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.2 per summary |
| Summarize and classifytext | OpenAI | GPT-5 nanogpt-5-nano · OpenAI, cheapest text for short classification. | standard | $0.05 / 1M input tokens$0.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.1 per summary |
| Summarize and classifytext | xAI | Grok 4.7grok-4.7 · xAI flagship. List rate is for prompts under 200K tokens. | premium | $2 / 1M input tokens$6 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.7 per summary |
| Summarize and classifytext | xAI | Grok 4.3grok-4.3 · xAI, fast replies. List rate is for prompts under 200K tokens. | standard | $1.25 / 1M input tokens$2.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.5 per summary |
| Summarize and classifytext | Z.ai | GLM 5.2 (open weights)glm-5.2 · Open weights. Frontier open model for replies and summaries. | standard | $1.4 / 1M input tokens$4.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.5 per summary |
| Summarize and classifytext | NVIDIA | Nemotron 3 Ultra (open weights)nemotron-3-ultra · Open weights. Large NVIDIA model for replies and summaries. | standard | $0.6 / 1M input tokens$2.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.3 per summary |
| Summarize and classifytext | NVIDIA | Nemotron 3 Nano (open weights)nemotron-3-nano · Open weights. Small, cheap NVIDIA model. | standard | $0.06 / 1M input tokens$0.24 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.1 per summary |
| Summarize and classifytext | NVIDIA | Nemotron 3.5 Super VL (open weights)nemotron-3.5-super-vl · Open weights. NVIDIA vision-language model, priced per token. | standard | $0.15 / 1M input tokens$0.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source | 0.1 per summary |
La última columna es lo que ese modelo costaría en créditos si reemplazara al predeterminado en su paso y todos los demás pasos siguieran en el predeterminado.
Créditos
- Un crédito equivale a $0.01 del costo del proveedor (
CREDIT_VALUE_USD). El operador y el almacenamiento de grabaciones por minuto también se convierten en créditos. - Un minuto de llamada cuesta
creditsPerCallMinute(stack)créditos: escuchar + responder + hablar + operador durante un minuto, redondeado hacia arriba a 0.1 crédito. Con los modelos predeterminados, eso es 3.2 créditos. - El resumen posterior a una llamada cuesta
creditsPerSummary(stack). - Una llamada terminada cuesta
creditsForCall(billedMinutes, stack): minutos facturados (la duración en segundos dividida entre 60, redondeada hacia arriba) × la tarifa por minuto, más un resumen. minutesForCredits(credits, stack)convierte una bolsa en minutos de llamada; esto es lo que muestran las tarjetas de precios del sitio para la pila predeterminada, con el rango destackRange().
El uso por minuto (tokens de entrada y de salida) es un supuesto en USAGE_ASSUMPTIONS, que se ajustará con el tráfico real.
Pilas
| Stack | Listen (speech to text) | Reply (language model) | Speak (voice) | Summarize and classify | Credits per call minute | Credits per summary | Minutes per 1,000 credits |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Default | Deepgram Nova (streaming) | Claude Haiku 5.5 | ElevenLabs Flash | Claude Haiku 5.5 | 3.2 | 0.4 | 300 |
| Cheapest | Deepgram Nova (streaming) | Nemotron 3 Nano (open weights) | Cartesia Sonic | Nemotron 3 Nano (open weights) | 2.4 | 0.1 | 410 |
| Dearest | Whisper | Claude Sonnet 5.5 | ElevenLabs Flash | Claude Sonnet 5.5 | 4 | 1.2 | 227 |
La bolsa mensual
- Cada plan y paquete tiene
creditspor mes, compartidos por todos los módulos y todos los modelos (Precios). Los complementos de créditos (extraCredits) se suman a esa bolsa. - Los créditos no se trasladan. Cada mes empieza con la bolsa completa; los créditos no usados desaparecen al final del mes.
- Al 80 % y al 100 % de la bolsa, los propietarios reciben una alerta.
- Cuando la bolsa se agota, el agente deja de contestar y las llamadas se desvían a los números de respaldo, para que conteste una persona. Ninguna llamada queda sin respuesta. El agente solo contesta mientras quede al menos un minuto de llamada de su pila (
decideInboundCall()). - Los propietarios pueden optar por el excedente, a $0.03 por crédito (
OVERAGE_PER_CREDIT), y el agente sigue contestando. - Las pruebas de texto de los guiones en borrador son gratuitas y no consumen créditos.
Facturación, plazos y suspensión
La semana gratuita, el plazo de 12 meses, la cancelación de la renovación, la ausencia de reembolsos, qué módulos tiene un espacio de trabajo y qué ocurre cuando falla un pago.
Guiones, borradores y versiones
Cómo se configura, se prueba y se publica el agente sin código.