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Modelos de IA y créditos

Ningún modelo viene integrado. Cada paso de una llamada elige un modelo de un solo catálogo, el uso se convierte en créditos y los planes venden una bolsa mensual de créditos. Se genera a partir de MODEL_CATALOG en @callwise/pricing.

Callwise no deja fijo en el código un modelo de IA. @callwise/pricing tiene un catálogo tipado, MODEL_CATALOG, y cada llamada es una secuencia de pasos que eligen, cada uno, un modelo de ese catálogo según la modalidad. Sean cuales sean los modelos que elija un espacio de trabajo, el uso se convierte en créditos, y los planes, los paquetes por sector y los complementos venden una bolsa mensual de créditos. Las tablas de esta página se generan a partir de ese catálogo.

Los pasos de una llamada

PasoModalidadQué hace
listentranscriptionVoz a texto en tiempo real para la llamada en vivo.
replytextEl modelo de lenguaje que decide lo que dice el agente.
speakvoiceTexto a voz: la voz del agente.
summarizetextEl resumen y la clasificación después de la llamada.

Las modalidades del catálogo también incluyen image y video, pero Callwise no tiene pasos de imagen ni de video: ninguna llamada usa uno.

Los modelos se eligen por agente en Guiones → Modelos, uno por paso. Los predeterminados son DEFAULT_STACK; validateStack() rechaza un modelo desconocido o uno de la modalidad incorrecta para su paso.

Los precios unitarios son estimaciones y aún no están verificados

Cada entrada trae sourceUrl, checkedOn y verified. Todas las 15 de las 15 entradas tienen verified: false y checkedOn: null: los precios de abajo son estimaciones que nadie ha cotejado todavía con la página del proveedor. Siga el enlace de la fuente antes de basarse en uno. El sitio de marketing nunca los muestra; habla solo en créditos.

Step (modality)ProviderModelTierUnit priceCredits, rest of the stack default
Listen (speech to text)transcription · defaultDeepgramDeepgram Nova (streaming)deepgram-nova · Streaming speech to text for the live call.standard$0.0043 / minuteestimate, not verified · never checked · source3.2 per call min
Listen (speech to text)transcriptionOpenAIWhisperwhisper-1 · OpenAI speech to text for a recording. The live call still defaults to Deepgram.standard$0.006 / minuteestimate, not verified · never checked · source3.4 per call min
Reply (language model)text · defaultAnthropicClaude Haiku 5.5claude-haiku-5-5 · Fast replies on live calls; summaries and intent.standard$1 / 1M input tokens$5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source3.2 per call min
Reply (language model)textAnthropicClaude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5 · Harder conversations (insurance, treatment plans); slower and dearer.premium$3 / 1M input tokens$15 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source3.9 per call min
Reply (language model)textOpenAIGPT-5.1gpt-5.1 · OpenAI flagship for harder replies and summaries.premium$1.25 / 1M input tokens$10 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source3.4 per call min
Reply (language model)textOpenAIGPT-5 minigpt-5-mini · OpenAI, faster and cheaper for routine replies.standard$0.25 / 1M input tokens$2 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source3 per call min
Reply (language model)textOpenAIGPT-5 nanogpt-5-nano · OpenAI, cheapest text for short classification.standard$0.05 / 1M input tokens$0.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source2.9 per call min
Reply (language model)textxAIGrok 4.7grok-4.7 · xAI flagship. List rate is for prompts under 200K tokens.premium$2 / 1M input tokens$6 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source3.4 per call min
Reply (language model)textxAIGrok 4.3grok-4.3 · xAI, fast replies. List rate is for prompts under 200K tokens.standard$1.25 / 1M input tokens$2.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source3.2 per call min
Reply (language model)textZ.aiGLM 5.2 (open weights)glm-5.2 · Open weights. Frontier open model for replies and summaries.standard$1.4 / 1M input tokens$4.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source3.3 per call min
Reply (language model)textNVIDIANemotron 3 Ultra (open weights)nemotron-3-ultra · Open weights. Large NVIDIA model for replies and summaries.standard$0.6 / 1M input tokens$2.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source3.1 per call min
Reply (language model)textNVIDIANemotron 3 Nano (open weights)nemotron-3-nano · Open weights. Small, cheap NVIDIA model.standard$0.06 / 1M input tokens$0.24 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source2.9 per call min
Reply (language model)textNVIDIANemotron 3.5 Super VL (open weights)nemotron-3.5-super-vl · Open weights. NVIDIA vision-language model, priced per token.standard$0.15 / 1M input tokens$0.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source2.9 per call min
Speak (voice)voice · defaultElevenLabsElevenLabs Flashelevenlabs-flash · Most natural voices (Luna, Noah, Ava, Ethan).premium$0.015 / minuteestimate, not verified · never checked · source3.2 per call min
Speak (voice)voiceCartesiaCartesia Soniccartesia-sonic · Lower latency and cost; slightly less expressive.standard$0.01 / minuteestimate, not verified · never checked · source2.7 per call min
Summarize and classifytext · defaultAnthropicClaude Haiku 5.5claude-haiku-5-5 · Fast replies on live calls; summaries and intent.standard$1 / 1M input tokens$5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source0.4 per summary
Summarize and classifytextAnthropicClaude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5 · Harder conversations (insurance, treatment plans); slower and dearer.premium$3 / 1M input tokens$15 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source1.2 per summary
Summarize and classifytextOpenAIGPT-5.1gpt-5.1 · OpenAI flagship for harder replies and summaries.premium$1.25 / 1M input tokens$10 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source0.6 per summary
Summarize and classifytextOpenAIGPT-5 minigpt-5-mini · OpenAI, faster and cheaper for routine replies.standard$0.25 / 1M input tokens$2 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source0.2 per summary
Summarize and classifytextOpenAIGPT-5 nanogpt-5-nano · OpenAI, cheapest text for short classification.standard$0.05 / 1M input tokens$0.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source0.1 per summary
Summarize and classifytextxAIGrok 4.7grok-4.7 · xAI flagship. List rate is for prompts under 200K tokens.premium$2 / 1M input tokens$6 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source0.7 per summary
Summarize and classifytextxAIGrok 4.3grok-4.3 · xAI, fast replies. List rate is for prompts under 200K tokens.standard$1.25 / 1M input tokens$2.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source0.5 per summary
Summarize and classifytextZ.aiGLM 5.2 (open weights)glm-5.2 · Open weights. Frontier open model for replies and summaries.standard$1.4 / 1M input tokens$4.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source0.5 per summary
Summarize and classifytextNVIDIANemotron 3 Ultra (open weights)nemotron-3-ultra · Open weights. Large NVIDIA model for replies and summaries.standard$0.6 / 1M input tokens$2.4 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source0.3 per summary
Summarize and classifytextNVIDIANemotron 3 Nano (open weights)nemotron-3-nano · Open weights. Small, cheap NVIDIA model.standard$0.06 / 1M input tokens$0.24 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source0.1 per summary
Summarize and classifytextNVIDIANemotron 3.5 Super VL (open weights)nemotron-3.5-super-vl · Open weights. NVIDIA vision-language model, priced per token.standard$0.15 / 1M input tokens$0.5 / 1M output tokensestimate, not verified · never checked · source0.1 per summary

La última columna es lo que ese modelo costaría en créditos si reemplazara al predeterminado en su paso y todos los demás pasos siguieran en el predeterminado.

Créditos

  • Un crédito equivale a $0.01 del costo del proveedor (CREDIT_VALUE_USD). El operador y el almacenamiento de grabaciones por minuto también se convierten en créditos.
  • Un minuto de llamada cuesta creditsPerCallMinute(stack) créditos: escuchar + responder + hablar + operador durante un minuto, redondeado hacia arriba a 0.1 crédito. Con los modelos predeterminados, eso es 3.2 créditos.
  • El resumen posterior a una llamada cuesta creditsPerSummary(stack).
  • Una llamada terminada cuesta creditsForCall(billedMinutes, stack): minutos facturados (la duración en segundos dividida entre 60, redondeada hacia arriba) × la tarifa por minuto, más un resumen.
  • minutesForCredits(credits, stack) convierte una bolsa en minutos de llamada; esto es lo que muestran las tarjetas de precios del sitio para la pila predeterminada, con el rango de stackRange().

El uso por minuto (tokens de entrada y de salida) es un supuesto en USAGE_ASSUMPTIONS, que se ajustará con el tráfico real.

Pilas

StackListen (speech to text)Reply (language model)Speak (voice)Summarize and classifyCredits per call minuteCredits per summaryMinutes per 1,000 credits
DefaultDeepgram Nova (streaming)Claude Haiku 5.5ElevenLabs FlashClaude Haiku 5.53.20.4300
CheapestDeepgram Nova (streaming)Nemotron 3 Nano (open weights)Cartesia SonicNemotron 3 Nano (open weights)2.40.1410
DearestWhisperClaude Sonnet 5.5ElevenLabs FlashClaude Sonnet 5.541.2227

La bolsa mensual

  • Cada plan y paquete tiene credits por mes, compartidos por todos los módulos y todos los modelos (Precios). Los complementos de créditos (extraCredits) se suman a esa bolsa.
  • Los créditos no se trasladan. Cada mes empieza con la bolsa completa; los créditos no usados desaparecen al final del mes.
  • Al 80 % y al 100 % de la bolsa, los propietarios reciben una alerta.
  • Cuando la bolsa se agota, el agente deja de contestar y las llamadas se desvían a los números de respaldo, para que conteste una persona. Ninguna llamada queda sin respuesta. El agente solo contesta mientras quede al menos un minuto de llamada de su pila (decideInboundCall()).
  • Los propietarios pueden optar por el excedente, a $0.03 por crédito (OVERAGE_PER_CREDIT), y el agente sigue contestando.
  • Las pruebas de texto de los guiones en borrador son gratuitas y no consumen créditos.

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